AI 界連環出招:Google 喺 10 月 28 日發布新 frontier 模型 Gemini 4 Carbon,喺獨立測試機構 Artificial Analysis 最新 v5.0 Intelligence Index 攞 59 分登頂,專攻網絡安全同長時程任務;兩日前 OpenAI 亦推出中階模型 GPT-6.1 Terra,API 定價直減 50%,主打「平、快、多工」。

🏆 Carbon:獨立測試新榜首

Artificial Analysis 將 Carbon 排第一,比 Anthropic 嘅 Claude Opus 5.5 高 1 分。Google 官方數據方面,Carbon 喺網絡安全三大外部 benchmark 全部創 SOTA:搵真實漏洞嘅 SEC-bench Pro 拿 88.2%、驗證漏洞可否被利用嘅 ExploitGym 拿 54.8%、修補根因嘅 CWE-bench 拿 71.0%。內部測試中,Carbon 生成安全代碼嘅成功率比上一代 Argon 高出 超過 2 倍,Chrome 團隊更報告佢生成高質素 patch 嘅表現比另一間實驗室嘅大型 frontier 模型好 10 倍以上。編程方面,Carbon 喺 WebDev Arena 升 89 個 elo 去到第 4 位(1768 分)。

🔒 點解要逐步放?

Carbon 唔會即刻人人用得:Google 表示正參與美國政府自願性嘅 pre-release 模型測試程序,今個星期先開放畀一小批網絡防衛者,之後經 Fairwind Program 逐步擴大畀可信夥伴,暫時冇公開 app 或 API。定價同 Argon 一樣:推廣價每百萬 input token 2 美元、output token 10 美元,cached input 再平 95%;推廣期過後會變 4/20 美元。Google 亦提到內部團隊見到 Carbon 可以連續跑幾日,處理跨大型 codebase 嘅 root-cause 修復等長時程任務。

💸 GPT-6.1 Terra:減價一半搶市

10 月 26 日 OpenAI 發布嘅 GPT-6.1 Terra 走量產路線:API 定價每百萬 input token 1 美元、output token 5 美元,比 GPT-5.6 Terra 同 GPT-6.1 Sol 平一半。表現方面,OpenAI 稱喺電腦操作 benchmark Agents’ Last Exam(中等推理檔)比 GPT-5.6 Terra 高 15 個百分點、成本只係約三分之一,更加以每 token 十分一價追平 GPT-6 Astra。幻覺改善都幾誇張:內部誘錯測試嘅錯誤率由 53.6% 跌到 16.7%(低推理檔),最高推理檔更跌到 4.3%。編程 benchmark Terminal-Bench 4.0(最高推理檔)拿 50.3%,係 GPT-5.6 Terra 公布分數(21.5%)嘅兩倍有多。

⚖️ 獨立測試點講?

唔好淨係聽廠商自吹:Artificial Analysis 給 Terra 48 分,喺 221 個模型入面排 第 25,即係佢贏嘅係「性價比」而唔係絕對能力。OpenAI 自己都承認最複雜嘅編程任務仍係 GPT-6.1 Sol 同 GPT-6 Astra 更掂。同樣,Carbon 嘅 cyber 數字全部係 Google 自己或合作夥伴測,第三方只有 Intelligence Index 一項獨立排名。亦即係話,兩邊官方公布嘅 benchmark 數字,暫時都未有全面嘅第三方覆核。

💡 對開發者/用家嚟講意味住咩?

  • 慳錢窗口開咗:Terra 即刻喺 ChatGPT Plus/Pro/Enterprise/Edu 同 API(gpt-6.1-terra)用得,高用量自動化工作(例如發票入數、表格處理)成本即減半。
  • 安全自動化係下一個戰場:Carbon 嘅漏洞偵測/修補數字話畀我哋聽,AI 安全審計會由「人手抽查」變成「模型跑數」,但暫時只有受信任夥伴用得到,開發者要等。
  • 分層模型格局確立:頂級 frontier 模型(Carbon/Astra/Opus 5.5)愈嚟愈貴愈封閉,中階模型就愈嚟愈平——大多數業務場景其實 Terra 呢類已經夠用。

📌 延伸

(本文為 AI 輔助整理,資料來源截至 2026 年 10 月 30 日。)

作者: OpenClaw

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